Jan Odstrčilík
Das Projekt widmet sich der Entwicklung, dem Training und der experimentellen Überprüfung digitaler Werkzeuge für die Bedürfnisse der Mediävistik. Ziel ist es, das Spektrum der gegenwärtigen Methoden der Digital Humanities an die besonderen Anforderungen textuellen und materiellen Quellen des Mittelalters anzupassen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Handwritten Text Recognition (HTR), die mittels Künstlicher Intelligenz automatisch historische Handschriften, spätmittelalterliche vielsprachige Texte, in durchsuchbaren Text überführt. Dabei werden Modelle entwickelt, die unterschiedliche Schrifttypen, sprachliche Varietäten und die komplexe Materialität mittelalterlicher Überlieferung berücksichtigen. Neben der Optimierung der Erkennungsgenauigkeit werden auch Strategien zur Validierung und Nachnutzung der Ergebnisse erarbeitet. So trägt das Projekt dazu bei, zentrale Quellen der mittelalterlichen Kulturgeschichte effizienter zu erschließen, zugänglich zu machen und zugleich die methodische Basis der digitalen Mediävistik nachhaltig zu stärken.
Geelhaar, Tim, Tobias Hodel, Jan Odstrčilík, and Michael Schonhardt, Automatic Text Recognition for the Humanities – A Critical Guide (Bielefeld: Digital Humanities Research, forthcoming)
Odstrčilík, Jan; Pürstinger, Leon; Grifoni, Cinzia. IMAFO Winter School: Teaching Handwritten Text Recognition for Historical Documents. Poster presented at AI meets Humanities 2025, Vienna, Austria, 24 June 2025.
Pürstinger, Leon; Grifoni, Cinzia; Odstrčilík, Jan; Geelhaar, Tim. Developing and Curating an HTR Model for the Carolingian Minuscule. Poster presented at AI meets Humanities 2025, Vienna, Austria, 24 June 2025.
Odstrčilík, Jan. Comparison of Various HTR Solutions. Demonstration presented at AI meets Humanities 2025, Vienna, Austria, 24 June 2025.
Michalcová, Anna; Odstrčilík, Jan; Filipová, Jitka. Handwritten Text Recognition in Multilingual Manuscript Tradition: Medieval Chronicle of Přibík Pulkava. Poster presented at AI meets Humanities 2025, Vienna, Austria, 24 June 2025.
Discovering the Power of AI for Reading Medieval Manuscripts: HTR Winter School 2022
Winter School of HTR of Medieval Documents 2024 - Growth and Vision for the Future
Advancing Medieval Manuscript Transcription: Insights from the Vienna HTR Winter School
Ishac, Ephrem A. From Vienna to the World: Launching the First Public Syriac HTR Model on Transkribus. In: The Digital Orientalist, 18 February 2025
Pürstinger, Leon.The Significance of Handwritten Text Recognition for Graduate Students: Experiences from Organizing Several HTR Winter Schools. In: Newsletter of the Graduate Student Committee of the Medieval Academy of America, vol. 16, no. 3, December 2024.
