Schubert meets AI: KI-gestützte Konvertierung halbstrukturierter Daten in MEI-Strukturen am Beispiel der Neuen Schubert-Ausgabe

Veranschaulichung der Konvertierung von Informationen in eine MEI-Struktur durch einen Prompt im Modell Claude 3.5 Haiku — Quellenbeschreibung aus einem Kritischen Bericht der Neuen Schubert-Ausgabe – die darin enthaltenen Informationen werden mittels eines Prompts im Modell Claude 3.5 Haiku automatisiert in eine MEI-Struktur konvertiert (Abbildung: Paul Gulewycz)

Das Projekt entwickelt ein KI-basiertes Verfahren zur automatisierten Extraktion, Strukturierung und Konvertierung musikwissenschaftlicher sowie quellenbezogener Daten der Neuen Schubert-Ausgabe. Mithilfe von Large Language Models und Large Reasoning Models werden die bereits gesammelten Daten automatisiert in das standardisierte MEI-Format (Music Encoding Initiative) überführt und damit für die Forschung noch besser nutzbar gemacht. Durch diese Konvertierung werden Schuberts Werke und ihre Quellen digital vernetzt und können in innovativen Forschungsumgebungen wie der Plattform Schubert-digital präsentiert werden. Die entwickelte Methode optimiert nicht nur den Digitalisierungsprozess, sondern ist auch auf andere historisch-kritische Musikeditionen übertragbar.

Projektleitung

Vasiliki Papadopoulou

Mitarbeitende

Anna Czernin
Paul Gulewycz

Finanzierung

Stadt Wien

Projektlaufzeit

09/2025–08/2026

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