EPTA-Konferenz 2016
„Die Zukunft der Arbeit im digitalen Zeitalter – Allgegenwärtige Datenverarbeitung, virtuelle Plattformen und Echtzeit-Produktion“
Wann: 21. Oktober 2016
Wo: Wien, Österreichischer Nationalrat
Das Thema der diesjährigen Konferenz, die gleichsam als Resümee, Rück- und Ausblick der Arbeit der 18 Mitgliedsstaaten dient, ist der Einfluss von Digitalisierung und Roboterisierung auf den Arbeitsmarkt.
Alle Mitglieder der EPTA (European Parliamentary Technology Assessment) tragen abwechselnd die eintägige, exklusive Tagung aus. Im Oktober 2016 treffen sich bekannte ExpertInnen, ParlamentarierInnen und ausgewählte Stakeholder in Wien und diskutieren die politische Dimension der Technologie-getriebenen Entwicklung.
Link: EPTA network
Programm
Programm
Session 1 – Labour and digitisation in international perspective
Presentation and synthesis of the EPTA report 2016
Tanja Sinozic (ITA, Austria)
Session 2 – Digitisation, flexible work, and crowdsourcing
Flexible New World of Work. A TA-Swiss study
Johann Weichbrodt (FH Nordwestschweiz, Switzerland)
Virtual platforms and Edupunks (no presentation slides available)
Ayad Al Ani (Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, Germany)
Crowdsourcing and technology platforms
Lars Bo Jeppesen (Copenhagen Business School, Denmark)
Session 3 – Robots and job automatisation
The Robot Society. A Rathenau study
Rinie van Est (Rathenau Institute, Netherlands)
Sociological perspectives of digital labour: qualifications, labour relations
Jörg Flecker (Univ. Vienna, Austria)
Legal challenges for ubiquitous robotics
Erica Palmerini (Univ. Pisa, Italy)
Session 4 – Key economic and policy challenges for labour in the digital era
Technology and the labour market
Mark Keese (OECD)
Digitalisation and the Future of Work: Macroeconomic consequences for tomorrow's employment, unemployment and wages
Ulrich Zierahn (ZEW, Germany)
Policy challenges. Results from the COST action 'Dynamics of Virtual Work'
Ursula Huws (Univ. Hertfordshire, UK)
Session 5 – Summary and lessons learned
