Künstliche Intelligenz ist kein Garant für Erfolg
KI ist in einigen Bereichen bereits weit fortgeschritten, in vielen anderen erst in den Anfängen. Dass diese Entwicklung unsere Welt verändern wird, scheint gewiss, doch in welche Richtung, das ist noch weitgehend offen. So bergen diese Entwicklungen enormes Potenzial, etwa um Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. KI-basierte Systeme können bereits heute als Entscheidungshilfe bei komplexen Problemstellungen dienen, z.B. in der Medizin und im Energiebereich bis hin zu den Geowissenschaften, um Wetterphänomene oder Erdbeben zu prognostizieren.
Dem Potenzial stehen aber auch zahlreiche Problemfelder und wichtige ethische Fragen gegenüber, darunter steigende technologische Abhängigkeiten, mangelnde Transparenz und Überprüfbarkeit der Technologie sowie zahlreiche Risiken für Sicherheit, Privatsphäre und die menschliche Autonomie. Denn nicht überall, wo KI drin steckt, sind Prozesse deswegen automatisch effizienter oder besser. Im Gegenteil kann es je nach Anwendungsbereich sogar zu erhöhter Fehleranfälligkeit, ineffizienten Abläufen und damit verbundenen Problemen kommen. Maschinen besitzen keine Intuition, sie arbeiten mit Wahrscheinlichkeiten − das kann zu Spannungen bei der Interaktion zwischen Mensch und Maschine führen.
Auch scheinbar effiziente KI birgt enorme Risiken: Insbesondere das Verschärfen sozialer Ungleichheit durch diskriminierende Algorithmen oder Gefahren durch den Missbrauch von KI-Systemen wie etwa Bots zur Manipulation sind dabei ernst zu nehmende Problemfelder. Hinzu kommt, dass diese Systeme meist „Black Box“-Charakter haben, also sehr undurchsichtig in ihrem Aufbau und ihrer Funktionsweise sind. Einbettete Algorithmen mit Selbstoptimierungsmöglichkeit machen sie noch schwerer überprüfbar als das bereits heute der Fall ist.
