Maschinelles Lernen - ML Team

In den vergangenen Jahren ist maschinelles Lernen (ML) zunehmend fester Bestandteil unseres alltäglichen Lebens geworden. Ob wir ein Smartphone nutzen, (online) einkaufen, diverse Medien konsumieren, Auto fahren oder vieles mehr, ML und, allgemeiner, künstliche Intelligenz (KI) unterstützen, beeinflussen und analysieren uns in den unterschiedlichsten Lebenssituationen. Insbesondere Deep Learning, d.h. Lernverfahren basierend auf künstlichen neuralen Netzen, findet in vielen Bereichen Anwendung.

Auch in den Wissenschaften haben ML und KI bereits wichtige Impulse freigesetzt und es ist zu erwarten, dass sich dieser Einfluss in Zukunft auf ein noch breiteres Feld wissenschaftlicher Disziplinen ausbreitet. Dadurch steigt sowohl das Interesse an einem tieferen, wissenschaftlich fundierten Verständnis von ML Methoden, als auch die Notwendigkeit, dass WissenschaftlerInnen unterschiedlichster Disziplinen ein ausgeprägtes Verständnis für die Anwendung und das Design solcher Methoden entwickeln.

Auch am Institut für Schallforschung (ISF) spielen ML und KI, insbesondere im Kontext anwendungsoffener Grundlagenforschung im Bereich der Akustik, eine immer größere Rolle. Um die Zusammenarbeit und den Erfahrungsaustausch in den Bereichen ML und KI zu fördern und zu stärken, wurde das interdisziplinäre Team ‚Machinelles Lernen in der Akustik’ des ISF gegründet. In diesem Team beleuchten MitarbeiterInnen aller am ISF vertretenen Fachbereiche gemeinsam die unterschiedlichen Aspekte von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz mit besonderem Augenmerk auf potentielle Anwendungen in der Akustik. So inspiriert die Arbeit des Teams neue Ansätze und Projekte in den einzelnen Fachbereichen und insbesondere in multidisziplinärer Zusammenarbeit.

Dieser Ansatz ermöglicht es dem Institut für Schallforschung nicht nur, in allen Bereichen der Schallforschung richtungsweisende Fortschritte zu machen, sondern auch essentielle Beiträge zu theoretischen Fragestellungen in dem hochaktuellen Forschungsfeld künstlicher Intelligenz zu leisten.