Wissenschafterin
Fachbereich Mathematik
Frame Theory and its Implementation
Maschinelles Lernen
Tel.+43 1 51581-2558
Email: clara.hollomey(at)oeaw.ac.at
Bildung
Clara Hollomey studierte Elektrotechnik-Toningenieur an der Universität für Musik und darstellende Kunst und der Technischen Universität Graz und schloss das Studium 2014 mit der Diplomarbeit „Real time spectrogram inversion“ und ausgezeichnetem Erfolg ab. Ihre Dissertation schrieb sie an der Glasgow Caledonian University in Kollaboration mit dem MRC Institute for Hearing Research über die Modellierung von Klangfarbenwahrnehmung. Von 2018 bis 2019 beschäftigte sie sich als PostDoc an der Technischen Universität München mit den Effekten der geometrischen Länge von Linienschallquellen auf deren wahrgenommene Quellbreite und mit der Implementierung echtzeitfähiger Algorithmen für Anwendungen in der virtuellen Akustik. Danach entwickelte sie beim Startup navel robotics akustik-basierte SLAM (Simultane Positionsbestimmung und Umgebungserkennung) Algorithmen. Sie begann ihre Tätigkeit am Institut für Schallforschung im September 2020.
Derzeitige Forschung
Clara Hollomey arbeitet an der Entwicklung der Large Time Frequency Analysis Toolbox (LTFAT). Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Entwicklung von Algorithmen zur Audio Signalverarbeitung sowie zur Modellierung des menschlichen Gehörs. Bis 2023 war sie über drei Jahre die Hauptentwicklerin der Software The Auditory Modeling Toolbox (AMT) am ISF der ÖAW.
Projekte
Publikationen
Publikationen
- Köhldorfer L.; Balazs P.; Casazza P.; Heineken S.; Hollomey C.; Morillas P.; et al. (2023) A Survey of Fusion Frames in Hilbert Spaces. In: Sampling, Approximation, and Signal Analysis. Applied and Numerical Harmonic Analysis.. Birkhäuser, Cham S. 245-328.
- Mejstrik T.; Hollomey C. (2023) Injection testing backed refactoring. Proceedings of the 27th European Conference on Pattern Languages of Programs 2022. Irsee S. Article No.: 6.
- Holighaus N.; Koliander G.; Hollomey C.; Pillichshammer F. (2023) Grid-Based Decimation for Wavelet Transforms With Stably Invertible Implementation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Bd. 31, S. 789-801.
- Hollomey C.; Holighaus N.; Koliander G. (2022) Grid-like wavelet sampling for audio processing applications. Proceedings: A16, Numerical, Computational and Theoretical Acoustics, ICA 2022. Gyeongju S. 208-214.
- Hollomey C.; Majdak P.; Baumgartner R. (2022) The Auditory Modeling Toolbox 1.x. Proceedings: A11, Psychoacoustics, ICA 2022. Gyeongju S. 37-40.
- Hollomey C.; Holighaus N.; Balazs P. (2022) Music signal analysis in the Large Time Frequency Analysis Toolbox. Proceedings: A07, Musical Acoustics, ICA 2022. Gyeongju S. 98-104.
- Majdak P.; Hollomey C.; Baumgartner R. (2022) AMT 1.x: A toolbox for reproducible research in auditory modeling. Acta AcusticaActa Acustica, Bd. 6/19, S. 1-17.
- Hollomey C.; Mejstrik T. (2022) Elektroakustik und Audiosignalverarbeitung 3 TTEST for Matlab and Octave: Unit testing scientific code. Fortschritte der Akustik - DAGA 2022. Stuttgart.