Das Institut

  • Privatdoz. DI Dr.

    Wolfgang Waltenberger

Wissenschaftler

CMS Analyse

    Kontakt:

    Standort: Apostelgasse

    Raum: 2A03

    Telefon: +43 (1) 51581 - 2813

        Kurzbiografie:

        • 2001 Diplomarbeit, "Towards 2D Quantum Gravity With Fermions", TU Wien
        • 2001 Anstellung Data Scientist am HEPHY
        • 2001 Beitritt CMS Collaboration, CERN
        • 2004 Doktorarbeit, "Development of Vertex Finding and Fitting Algorithms for CMS", TU Wien
        • 2004 - 2008 PostDoc Position am HEPHY, Arbeiten an b-tagging and vertexing für CMS, ILC
        • 2008 Definitivstellung am HEPHY
        • 2009 - 2012 Leitung HEPHY Gruppe für Suche nach SUSY in Wien
        • 2012 Gründung SModelS Kollaboration
        • 2014 Projektleitung "Interpretation von LHC Daten mittels vereinfachter Modelle"
        • 2015 Gastprofessur an Universidade de São Paolo
        • 2018 "Venia docendi" an der Universität Wien

          Drittmittel:

          2014-2017: FWF Projekt P26896-N27 , "Interpretation von LHC Daten mittels Simplified Models"
          2020-2023: FFG Projekt ML4CPD, "Machine Learning for Cryogenic Particle Detectors"

            Betreuung von Studenten:

            Doktoratstudenten:

            • Federico Ambrogi,  2014 -- 2018
            • Matthias Wolf, Februar 2018 --
            • Felix Wagner, Juli 2020 --

            Master- und Diplomarbeiten (letzten 5 Jahre): 

            • Michael Traub, New Data Standard for the SModelS Database Containing LHC Results for Supersymmetry Searches, TU Wien, Okt. 2015
            • Veronika Magerl, Constraining Low Fine Tuned Supersymmetric Models with Simplified Models Spectra Results Based on CMS and ATLAS Searches, TU Wien, Juli 2015
            • Ursula Laa, Interpretation of the CMS and ATLAS Simplified Models Results, Uni Wien, 2014
            • Doris Proschofsky-Spindler, Development of a Framework for Interpretation of LHC Data Based on Simplified Models, TU Wien, Jänner 2014

            PostDoc:

            • Suchita Kulkarni, 2014 -- 2017

              Vorlesungen:

              Lehrveranstaltungen an der TU Wien / Universität Wien:

              • WS 2015/2016
                • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Claudia Wulz
              • WS 2016/2017
                • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Manfred Jeitler
              • WS 2017/2018
                • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Claudia Wulz
                • 142.351, Übungen "Statistische Methoden der Datenanalyse", (Vorlesung Rudi Frühwirth)
              • Sommer 2018
              • WS 2018/2019
                • 260020 Vorlesung "Advanced topics in particle physics", mit A. Hoang, H. Neufeld, J. Pradler
                • 260032, 142.351 Übungen "Statistische Methoden der Datenanalyse", (Vorlesung Rudi Frühwirth)
              • WS 2019/2020
                • 260032,142.340,142.351, Vorlesung und Übungen, "Statistische Methoden der Datenanalyse"
              • WS 2020/2021

                Öffentlichkeitsarbeit:

                "Über den Anfang des Universums. Einige gelöste Rätsel und offene Fragen". Katholisches Bildungswerk Ebensee, OÖ, November 2014.

                  Weiteres:

                  • Eine vollständige Liste meiner Publikationen (>800, April 2018) befindet sich hier.
                  • h-Index: 70 (web of science, April 2018)
                  • Mein youtube Vorlesungskanal

                  Veröffentlichungen:

                  • Ambrogi, Federico; Kraml, Sabine; Kulkarni, Suchita; Laa, Ursula; Lessa, Andre et al. [..] (2018) SModelS v1.1 user manual: Improving simplified model constraints with efficiency maps. Comput. Phys. Commun., Bd. 227, S. 72-98.
                    DOI RIS ENW BIB
                  • Kraml, S.; Kulkarni, S.; Laa, U.; Lessa, A.; Magerl, V. et al. [..] (2014) SModelS v1.0: a short user guide. Bericht-Nr. HEPHY-PUB-945-14, LPSC13295, arXiv:1412.1745;.
                    Download RIS ENW BIB
                  • Kraml, S.; Kulkarni, S.; Laa, U.; Lessa, A.; Magerl, W. et al. [..] (2014, online: 2014) SModelS: a tool for interpreting simplified-model results from the LHC and its application to supersymmetry. The European Physical Journal C, Bd. 74 (2014), S. 2868.
                    DOI RIS ENW BIB
                  • Collaboration, CMS; Chatrchyan, S.; ..; Adam, W.; Aguilo, E. et al. [..] (2013) Interpretation of searches for supersymmetry with simplified models. Physical Review D, Bd. 88 (2013), S. 052017.
                    DOI RIS ENW BIB
                  • Alves, D.; Arkani-Hamed, N.; Sanjay, A.; ..; Waltenberger, W. et al. [..] (2012) Simplified models for LHC new physics searches. Journal of Physics G, Bd. 39, S. 105005.
                    RIS ENW BIB
                  • Waltenberger, W. (2011) RAVE - a detector-independent toolkit toreconstruct vertices. IEEE Transactions on Nuclear Science (58 (2011)), S. 434-444.
                    RIS ENW BIB
                  • Waltenberger, W. (2008) Adaptive Vertex Reconstruction. Bericht-Nr. CMS Note 2008/033; CERN:.
                    RIS ENW BIB
                  • Waltenberger, W.; Frühwirth, R.; Vanlaer, P. (2007) Adaptive vertex fitting. Journal of Physics G, Bd. N343-N356 (Nucl. Part. Phys. 34), S. 18.
                    RIS ENW BIB
                  • Speer, T.; Frühwirth, R.; Vanlaer, P.; Waltenberger, W. (2006) Robust vertex fitters. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A, Bd. 566, S. 149 - 152.
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