Wissenschafter
Mathematik und Signalverarbeitung in der Akustik
Maschinelles Lernen

Tel. +431 51581-2548
Email: guenther.koliander(at)oeaw.ac.at

Wissenschaftliche IDs:
ORCID: orcid.org/0000-0002-4750-3305
Google Scholar: Günther Koliander

Bildung


Günther Koliander schloss 2011 das Studium der technischen Mathematik an der TU Wien mit ausgezeinetem Erfolg ab (Diplomarbeit “Hilbert Spaces of Entire Functions in the Hardy Space Setting”). Von 2011 bis 2017 war er Mitarbeiter am Institute of Telecommunications der TU Wien wo er sein Doktorat im WWTF Projekt NOWIRE im April 2015 mit Auszeichnung abschloss (Dissertation "Information-theoretic analysis of noncoherent block-fading channels and singular random variables").
Er besuchte zweimal die Chalmers University of Technology, Göteborg, Schweden sowie einmal die Georg August Universität Göttingen, Göttingen, Deutschland als wissenschaftlicher Mitarbeiter.

Seit Juli 2017 ist er Mitglied des Fachbereichs "Mathematik und Signalverarbeitung in der Akustik" des Instituts für Schallforschung, mit kurzer Unterbrechung einer Anstellung an der Fakultät für Mathematik der Universität Wien von Juli bis Dezember 2021.

Derzeitige Forschung


Günther Koliander ist einer der Projektleiter des Projektes "Digitization, Recognition and Automated Clustering of Watermarks in the Music Manuscripts of Franz Schubert" und arbeitet in dem Projekt "Zeit-Frequenz Analyse, Zufälligkeit und Abtastung" mit.

Aktuelle Themen:

  • Information Theory
  • Machine Learning
  • Compressed Sensing
  • Point Processes
  • Time-frequency and Time-scale Analysis

Publikationen

Publikationen

  • Hollomey, C.; Holighaus, N.; Koliander, G. (2022) Grid-like wavelet sampling for audio processing applications., Proceedings: A16, Numerical, Computational and Theoretical Acoustics, ICA 2022 (24th International Congress on Acoustics); Gyeongju, S. 208-214.
  • Koliander, G.; El-Laham, Y.; Djurić, P.M.; Hlawatsch, F. (2022) Fusion of Probability Density Functions., Bd. 110, 4, S. 404-453.
  • Riegler, E.; Koliander, G.; Bölcskei, H. (2022) Lossy Compression of General Random Variables. Information and Inference: A Journal of the IMA.
  • Escudero, L. A.; Feldheim, N.; Koliander, G.; Romero, J. L. (2022) Efficient computation of the zeros of the Bargmann transform under additive white noise. Foundations of Computational Mathematics.
  • Koliander, G.,; Pichler, G. (2021) Modelling the Utility of Group Testing for Public Health Surveillance. Infectious Disease Modelling.
  • Koliander, G.,; Pichler, G. (2020) Modelling the Utility of Group Testing for Public Health Surveillance. Biometrika.
  • N., Holighaus; Koliander, G.; Pruša, Z.; Abreu, L. D. (2019) Characterization of Analytic Wavelet Transforms and a New Phaseless Reconstruction Algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, Bd. 67, S. 3894-3908.
  • Holighaus, N.; Koliander, G.; Pruša, Z.; Abreu, L. D. (2019) Non-iterative phaseless reconstruction from wavelet transform magnitude., Proceedings of the DAFx19.
  • Alberti, G.; Boelcskei, H.; De Lellis, C.; Koliander, G.; Riegler, E. (2019) Lossless analog compression. IEEE Transactions on Information Theory, Bd. 65, S. 7480-7513.
  • Cvitkovic, M.; Koliander, G. (2019) Minimal achievable sufficient statistic learning., Proc. Mach. Learn. Res. (ICML 2019), Bd. 97; Long Beach, CA, USA, S. 1465-1474.
  • Koliander, G.; Abreu, L. D.; Haimi, A.; Romero, J. L. (2019) Filtering the continuous wavelet transform using hyperbolic triangulations., Proc. Int. Conf. Samp. Theory and Appl. (SampTA-19); Bordeaux, France.
  • Koliander, G.; Schuhmacher, D.; Hlawatsch, F. (2018) Rate-Distortion Theory of Finite Point Processes. IEEE Transactions on Information Theory, Bd. 64, S. 5832-5861.
  • Pichler, G.; Koliander, G. (2018) Information Bottleneck on General Alphabets., 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT); Vail, CO, S. 526-530.
  • Riegler, E.; Koliander, G.; Bölcskei, H. (2018) Rate-Distortion Theory for General Sets and Measures., 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT); Vail, CO, S. 101-105.
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