Dr. Naomi Nota

E-Mail
naomi.nota(at)oeaw.ac.at

… ist als Research Data Manager Teil des Teams für Datenmanagement & -archivierung innerhalb er Forschungseinheit DH Forschung und Infrastruktur. Dort unterstützt die die (Meta)Datenkuratierung für ARCHE (A Resource Centre for the HumanitiEs).

Sie ist außerdem als Postdoc im Projekt LISA der Central European University beschäftigt. Dort erforscht sie wie die Deutung sozialer Ereignisse Erinnerung beeinflusst. Davor arbeitete sie als Postdoc an der Universität Edinburgh zum Thema Language Prediction in herausfordernden Situationen. Ihren PhD erlangte sie am Max Planck Institut für Psycholinguistik und dem Donders Centre for Cognition and Behaviour an der Radboud-Universität zum Thema visueller Körpersignale in der Sprachverarbeitung.

Naomis frühere Arbeiten kombinierten Verhaltensexperimente, Eye-Tracking, Virtual Avatar Paradigms und Konversationskorpora mit der Analyse statistischer und datengestützter Methoden. Sie setzt sich für Open Science und FAIRe Datenpraktiken ein und hielt Lehrveranstaltungen an Universitäten zu Themen wie Metadaten, Repositorien und ethischer Disseminierung. Sie hat außerdem Freude an Wissenschaftskommunikation und ist Co-Autorin von The Language of Time, einem Bilderbuch für Kinder über Sprache und Kosmologie.

Publikationen (vor ACDH)

* steht für gemeinsame Erstautor:innenschaft, kursiv steht für (co-)betreute Studierende.

Artikel mir Peer Review

  • Nota, N., Trujillo, J. P., Jacobs, V. & Holler, J. (2023). Facilitating question identification through natural intensity eyebrow movements in virtual avatars. Scientific Reports, 13, 21295. https://doi.org/10.1038/s41598-023-48586-4
  • Nota, N., Trujillo, J. P. & Holler, J. (2023), Conversational eyebrow frowns facilitate question identification: An online study using virtual avatars. Cognitive Science, 47, e13392. https://doi.org/10.1111/cogs.13392 
  • Nota, N., Trujillo, J. P., & Holler, J. (2023). Specific facial signals associate with categories of social actions conveyed through questions. PloS one, 18(7), e0288104. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288104 
  • Nota, N., Trujillo, J. P., & Holler, J. (2021). Facial signals and social actions in multimodal face-to-face interaction. Brain Sciences, 11(8), 1017. https://doi.org/10.3390/brainsci11081017 
  • Bosma, E., & Nota, N. (2020). Cognate facilitation in Frisian-Dutch bilingual children’s sentence reading: An eye-tracking study. Journal of Experimental Child Psychology, 189, 104699. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2019.104699 

Preprints

  • Nota, N., Corps, R. E., Shehzad, M., Hadley, L. V., Naylor, G., & Pickering, M. J. (2026). Two temporally distinct prediction stages overlap under moderately faster speech. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/tm23d_v1 
  • Nota, N.*, Trujillo, J. P.*, & Holler, J. (2026). Detecting facial signals in conversational corpora using OpenFace: Challenges and recommendations. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/dtz5p_v2  
  • Nota, N., Corps, R. E., Hadley, L. V., Naylor, G., & Pickering, M. J. (2026). Cognitive load disrupts different stages of prediction in second-language speakers during a visual world task. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/cuwvs_v1
  • Nota, N., Corps, R. E., Hadley, L. V., Naylor, G., & Pickering, M. J. (2026). The effect of cognitive load on different stages of language prediction: A visual-world eye-tracking study. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/qphfc_v1 
  • Fernandez, L.*, Nota, N.*, Gamboa, J. C. B., Amos, R., Corps, R. E., Hadley, L. V., & Pickering, M. J. (2026). Visual-world paradigm and divergence point analysis with bootstrapping: Researcher degrees of freedom in real and simulated data with recommendations. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/9wz5r_v2 
  • Nota, N., Trujillo, J. P., & Holler, J. (2022). Specific facial signals associate with categories of social actions conveyed through questions. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/qrhdf 
  • Nota, N., Trujillo, J. P., & Holler, J. (2022). Conversational eyebrow frowns facilitate question identification: An online VR study. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/fcj8b  

Dissertation