Computermodellierungen für die Politikberatung

Computermodelle liefern zunehmend Entscheidungswissen für Politik und Gesellschaft. Das vom Innovationsfond der Österreichischen Akademie der Wissenschaften geförderte Projekt CoMoPA reflektierte die Rolle computerbasierter Modellierungen und Simulationen und in der Politikberatung.

Computermodellierungen gewinnen zunehmend an Bedeutung als Unterstützung für politische und gesellschaftliche Entscheidungsfindungen bei einer Reihe komplexer und gesellschaftlich kontroverser Fragen. In Debatten über wissenschaftliche Politikberatung wird die Rolle von Computermodellen jedoch kaum tiefgehend reflektiert. Das Projekt zielte darauf ab, die "Black Box" der Modellierung in der Politikberatung zu öffnen und empirische Erkenntnisse über Computermodellierung und -simulationen als wissensgenerierende und politische Instrumente und Praktiken zu liefern.

Das Projekt lieferte einen systematischen Überblick über die epistemischen Eigenschaften von Computermodellen und -simulationen in verschiedenen Politikbereichen. Die wichtigsten Modellierungsansätze wurden anhand ihres methodischen Ansatzes, ihrer Größenordnung, ihres Umfangs, ihrer disziplinären und institutionellen Verankerung sowie ihrer Verknüpfung mit spezifischen politischen Fragestellungen identifiziert und klassifiziert.

Neben dem systematischen Überblick strebte das Projekt ein vertieftes Verständnis dafür an, wie Computermodelle und -simulationen in Beratungskontexten in verschiedenen Politikbereichen eingesetzt werden. Vor dem Hintergrund der jüngsten Angriffe auf die Autorität der Wissenschaft fragten wir insbesondere, wie Glaubwürdigkeits- und Legitimationsansprüche in der Interaktion und Kommunikation zwischen WissenschaftlerInnen und politischen und gesellschaftlichen Akteuren sichergestellt werden.

Das Projekt "CoMoPa" lieferte empirische Einblicke in die innere Welt der Modellierung und Simulation; es zeigte auf, wie wissenschaftliche Erkenntnisse produziert und legitimiert werden und wie die Ausnahmestellung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter gerechtfertigt werden kann.

"All Watched Over by Machines of Loving Grace: Computational Modelling in Policy Advice" (Richard Brautigan)