Sonja Wogrin
Univ.-Prof. DI Dr. | M.Sc.Korrespondierendes Mitglied der mathematisch-naturwissenschaftlichen Klasse im Inland seit 2026
- Professorin für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation
Orcid-ID:
0000-0002-3889-7197
Forschungsbereiche:
- Mathematik
- Operations Research
- Elektrische Energietechnik
- Optimierung
- Energieforschung
Zur Person:
Publikationen:
Ausgewählte Mitgliedschaften:
- Senior Member Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Austrian Association for Energy Economics
- Österreichischer Verband für Elektrotechnik (ÖVE)
- Member of Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Ausgewählte Preise und Auszeichnungen:
- ERC Starting Grant 2023
- Österreicherin des Jahres 2023 (Kategorie: Klimainitiative)
- ANECA-Akkreditierung: Professor Contratado Doctor (2016)
- Sexenium (Sechsjahresperiode) in Computation and Eletronics awarded by the Spanish CNEAI (Nationale Kommission zur Bewertung der Forschungsleistung) 2020
- Europa Investigacion grant awarded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, 2021
Ausgewählte Publikationen:
- Wogrin, S., 2023. Time series aggregation for optimization: One-size-fits-all?. IEEE Transactions on Smart Grid, 14(3), pp.2489-2492. DOI: 10.1109/TSG.2023.3242467.
- Levin, T., Bistline, J., Sioshansi, R., Cole, W.J., Kwon, J., Burger, S.P., Crabtree, G.W., Jenkins, J.D., O’Neil, R., Korpås, M. and Wogrin, S., 2023. Energy storage solutions to decarbonize electricity through enhanced capacity expansion modelling. Nature Energy, 8(11), pp.1199-1208. DOI: https://doi.org/10.1038/s41560-023-01340-6.
- Tejada-Arango, D.A., Domeshek, M., Wogrin, S. and Centeno, E., 2018. Enhanced representative days and system states modeling for energy storage investment analysis. IEEE Transactions on Power Systems, 33(6), pp.6534-6544. DOI: 10.1109/TPWRS.2018.2819578.
- Wogrin, S., Hobbs, B.F., Ralph, D., Centeno, E. and Barquin, J., 2013. Open versus closed loop capacity equilibria in electricity markets under perfect and oligopolistic competition. Mathematical Programming, 140(2), pp.295-322. DOI: https://doi.org/10.1007/s10107-013-0696-2.
- Wogrin, S., Tejada-Arango, D.A., Gaugl, R., Klatzer, T. and Bachhiesl, U., 2022. LEGO: The open-source low-carbon expansion generation optimization model. SoftwareX, 19, p.101141. DOI:https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101141.