Automatisierung soll in vielen Bereichen Aufwand und Kosten reduzieren. Aber was geschieht mit dem menschlichen Wohlergehen, wenn diese Logik für Entscheidungen im Wohlfahrtssektor eingesetzt wird? Das Projekt AUTO-WELF untersucht den steigenden Einsatz automatisierter Entscheidungsfindung im Wohlfahrtssektor in Europa.

In vielen europäischen Ländern ist der Wohlfahrtssektor mit wachsendem Bedarf und schrumpfenden Ressourcen konfrontiert. Um sozialstaatliche Leistungen effektiv zu verteilen und die Effizienz der öffentlichen Verwaltung zu erhöhen hofft man daher, dass Wohlfahrt durch datenbasierte Entscheidungsunterstützung und künstliche Intelligenz (KI) radikal verändert werden kann.

AUTO-WELF ist das erste Projekt, das den steigenden Einsatz automatisierter Entscheidungsfindung in verschiedenen europäischen Sozialsystemen untersucht und analysiert. Im Zentrum stehen die Auswirkungen von Algorithmen und KI auf die Zukunft der europäischen Bürger*Innen und die Gesellschaft. Das Projekt soll wesentliche Erkenntnisse darüber liefern, wie automatisierte Entscheidungsfindung das menschliche Wohlergehen unterstützen, aber auch beeinträchtigen kann.

Für soziale Gerechtigkeit und Gleichheit

Dem zugrunde liegt die Erkenntnis, dass datenbasierte Infrastrukturen für die öffentliche Verwaltung große Auswirkungen auf die Lebensumstände von Bürger*innen und die menschliche Handlungsmacht haben: Diese Systeme wirken sich nicht nur auf die Wohlfahrt und die öffentliche Verwaltung aus, sondern auch auf die Art und Weise, wie der Staat mit Bürger*innen interagiert und wie sich das Verhältnis zwischen Bürger*innen und Staat verändert. Das wirft ethische und politische Fragen in Bezug auf Transparenz und Rechenschaftspflicht sowie auf systemischen Bias und soziale Ungleichheiten auf.

AUTO-WELF stellt die Perspektive der Menschen in den Vordergrund, die in den Automatisierungsprozess eingebunden sind – die Systementwickler*innen, die Sachbearbeiter*innen, die mithilfe automatisierter Systeme über Sozialleistungen entscheiden, und die Menschen, mit deren Daten die Systeme gefüttert werden.

Das Projekt erarbeitet notwendiges Wissen über die Folgen der Automatisierung der Wohlfahrt in zwei Bereichen: erstens, in Kerndienstleistungen der Wohlfahrt, wie Arbeitsvermittlung, Gesundheitsfürsorge und Bereitstellung von Sozialleistungen, und zweitens, bei der Automatisierung von kommunaler Wohlfahrt im Rahmen von Smart-City- und Smart-Village-Initiativen, die automatisierte soziale Infrastrukturen für gemeinschaftliche Aktivitäten und die Stadtentwicklung bereitstellen. Wir untersuchen diese Bereiche in acht europäischen Ländern (Österreich, Dänemark, Estland, Deutschland, Italien, Polen, Portugal und Schweden), die verschiedene Modelle von Sozialstaaten und unterschiedliche Stufen von Automatisierung repräsentieren.

Publikationen

  • Infrastructuring Openness: Austrian Practices and Politics of Opening Up Government Data. / Mager, Astrid.
    The Politics of Open Infrastructures: Power, Governance, and Justice in Digital Knowledge Practices. Open Book Publishers, 2026. S. 81-99 (Digital Humanities Series; Band 6).
  • Automation in the welfare state (ITA Dossier No 81en, March 2025). / Allhutter, Doris.
    2 S. 2025. (ITA-Dossiers en).

    -> Across Europe, AI and automated decisionmaking systems are being introduced into the administration of welfare.
    -> Decisions about social benefits and services are often based on algorithmic risk assessment and the profiling of citizens.
    -> Automation introduces technical logics and neglects socio-political consequences.
    -> Transparency and institutional safeguards are needed to ensure that institutions fulfil their duty of care and accountability.

  • KI im Amt. / Riedlinger, Denise (Serienherausgeber:in); ÖAW.
    in: ITA-NewsFeed, Nr. www.oeaw.ac.at/news/ita, 22.04.2025.
  • Wenn Algorithmen über die Sozialhilfe entscheiden. / Riedlinger, Denise.
    in: ITA-NewsFeed, Nr. www.oeaw.ac.at/ita/news, 25.03.2025.
  • Automatisierung im Sozialstaat. (ITA Dossier Nr. 81, März 2025). / Allhutter, Doris.
    2 S. Wien. 2025. (ITA-Dossiers).

    -> Europaweit werden in der Sozialverwaltung KI und automatisierte Entscheidungssysteme eingeführt. -> Entscheidungen über soziale Leistungen basieren oft auf algorithmischer Risikobewertung und Erstellung von Profilen von Bürger:innen. -> Automatisierung folgt technischen Logiken und vernachlässigt sozialpolitische Folgen. -> Damit staatliche Institutionen ihren Sorgfalts- und Rechenschaftspflichten nachkommen, braucht es Transparenz und institutionelle Strategien..

  • Artificial Intelligence and Democracy. EPTA Report 2024. / EPTA [Hrsg], ; Nentwich, Michael; Allhutter, Doris.
    Brussels, 2024. 88 S.
  • Public value in the making of automated and datafied welfare futures. / Allhutter, Doris; Alushi, Anila; Cavalcanti de Alcântara, Rafaela et al.
    in: Media, Culture and Society, Jahrgang 13, Nr. 3, 30.09.2024, S. 22.

    In this crosscurrent contribution, we approach the notion of welfare through the lens of the data welfare state. We, further, suggest that datafied welfare can be fruitfully studied with the capabilities approach to better understand how ideas and values of data welfare intersect with and may allow for the ‘good’ life and human flourishing. The main aim is to highlight the deep-seated changes of the welfare state that emerge with the delegation of care and control tasks to algorithmic systems and the automation based on datafication practices. Welfare provision is undergoing major shifts that imply fundamentally rethinking the role of technology that supports and enhances welfare with the help of data.

  • Configuring Data Subjects. / Dalme, N.; Newman-Griffis, D.; Ibrahimi, M. et al.
    Dialogues in Data Power. Shifting Response-abilities in a Datafied World. Bristol: Bristol University Press, 2024. S. 10-30.
  • Walter Peissl zum Mitglied des Artificial Intelligence Advisory Boards ernannt. / Riedlinger, Denise.
    in: ITA-NewsFeed, Nr. www.oeaw.ac.at/ita/news, 14.12.2023.
  • Generative Artificial Intelligence. Opportunities, Risks and Policy challenges. EPTA Report 2023. / EPTA [Hrsg], ; Peissl, Walter.
    Brussels, 2023. 88 S.
  • Crosscurrents: Welfare. / Kaun, Anne; Lomborg, Stine; Pentzold, Christian et al.
    in: Media, Culture and Society, Jahrgang 23, 17.02.2023, S. 5.

    In this crosscurrent contribution, we approach the notion of welfare through the lens of the data welfare state. We, further, suggest that datafied welfare can be fruitfully studied with the capabilities approach to better understand how ideas and values of data welfare intersect with and may allow for the ‘good’ life and human flourishing. The main aim is to highlight the deep-seated changes of the welfare state that emerge with the delegation of care and control tasks to algorithmic systems and the automation based on datafication practices. Welfare provision is undergoing major shifts that imply fundamentally rethinking the role of technology that supports and enhances welfare with the help of data.

  • Algorithmen in der Wohlfahrt: Sozial und transparent? / Bayer, Thomas.
    in: ITA-NewsFeed, Nr. www.oeaw.ac.at/ita/news, 12.12.2022.
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Konferenzbeiträge/Vorträge

  • Berlin

    Forderungen für eine ko-kreative Digitalisierung sozialer Dienste (Positionspapier)

    Allhutter, D. (Speaker) & Klenk, T. (Speaker)

    6 Nov 2025

  • Wien

    Memories of safeguarding the welfare state: affective investments into the algorithmic detection of welfare fraud

    Allhutter, D. (Speaker)

    18 Jul 2025

  • Wien

    Mind Scripting as TA Method. Deconstructing practices and values of welfare fraud detection

    Allhutter, D. (Speaker) & Mager, A. (Speaker)

    3 Jun 2025

  • Kassel

    Ethische Aspekte des KI-Einsatzes in der Justiz

    Allhutter, D. (Speaker)

    12 May 2025

  • Graz

    Infrastructuring openness. Practices and politics of opening government data for creating public value

    Mager, A. (Speaker)

    6 May 2025

  • Warschau

    Communal Infrastructures of Welfare: public value, data extractivism and data justice

    Cavalcanti de Alcantara, R. (Speaker)

    10 Apr 2025

  • Warschau

    Spotlighting human labor in algorithmic organizational practices and its policy implications

    Mager, A. (Speaker)

    10 Apr 2025

  • Berlin

    Communal Infrastructures of Welfare: public value, data extractivism and data justice

    Cavalcanti de Alcantara, R. (Speaker)

    12 Mar 2025

  • Chemnitz

    Profiling in der öffentlichen Arbeitsverwaltung. Wie algorithmische Risikovorhersage intersektionale Ungleichheit erzeugt

    Allhutter, D. (Speaker)

    12 Dec 2024

  • Vienna

    ÖAW Gender & Diversity Lecture "Wie KI intersektionale Ungleichheit skaliert" (Presentation and Panel discussion)

    Allhutter, D. (Speaker)

    3 Dec 2024

  • Vienna

    ÖAW Gender & Diversity Lecture "KI im öffentlichen Leben" (Presentation and Panel discussion)

    Mager, A. (Speaker)

    3 Dec 2024

  • Berlin

    Communal Infrastructures of Welfare: public value, data extractivism and data justice

    Cavalcanti de Alcantara, R. (Speaker)

    19 Nov 2024

  • Ljubljana

    Communal Infrastructures of Welfare: public value, data extractivism and data justice

    Allhutter, D. (Speaker), Cavalcanti de Alcantara, R. (Speaker) & Mager, A. (Speaker)

    25 Sep 2024

  • online

    Data power in the public sector. How data are used to exercise power in public health insurance

    Mager, A. (Speaker) & Allhutter, D. (Speaker)

    6 Sep 2024

  • Copenhagen

    What role should / do researchers play in technological change?

    Allhutter, D. (Speaker)

    15 Aug 2024

  • Amsterdam

    Expectations of ADM and Urban Data Management Imagined Futures

    Cavalcanti de Alcantara, R. (Speaker) & Allhutter, D. (Speaker)

    18 Jul 2024

  • Klagenfurt

    Automated and Dafafied Welfare Futures

    Allhutter, D. (Speaker)

    18 Jun 2024

  • Salzburg

    KI und Datenanalytik in der Arbeitswelt: Profiling von Arbeitssuchenden und automatisiertes Diversity Recruiting

    Allhutter, D. (Speaker)

    5 Mar 2024

  • Universität Wien

    Erfüllt AMAS die Ziele des AMS? Profiling von Arbeitssuchenden aus soziotechnischer Sicht und im Blick von Audits.

    Allhutter, D. (Speaker)

    26 Feb 2024

  • ÖAW, Wien

    Infrastructures of welfare. Narratives and counter-narratives of data infrastructures in the context of public health insurance and open commons,

    Mager, A. (Speaker) & Allhutter, D. (Speaker)

    2 Feb 2024

Laufzeit

11/2022 - 12/2025

Projektteam

Partner