In den vergangenen Jahren haben Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zunehmend eine unterstützende und ermöglichende Rolle in Wissenschaft und Industrie eingenommen. Insbesondere das Aufkommen großer und/oder komplexer Datenbestände hat neue technologische Herausforderungen und Möglichkeiten hervorgebracht.

In seinem Vortrag wird Robert Müller auf das Thema der Anwendungen des maschinellen Lernens in den Wissenschaften eingehen, insbesondere in der Medizin und, sofern es die Zeit erlaubt, auch in der Chemie. Außerdem wird er Möglichkeiten erörtern, Informationen aus Machine-Learning-Modellen zu gewinnen, um unser Verständnis weiter zu vertiefen, etwa durch die Erklärung nichtlinearer ML-Modelle. 

Prof. Dr. Klaus-Robert Müller ist Professor für Maschinelles Lernen an der Technischen Universität Berlin sowie am Department of Artificial Intelligence der Korea University in Seoul. Seit 2021 ist er Direktor des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD), einem von fünf dauerhaft geförderten nationalen KI-Zentren in Deutschland. In den Jahren 2020/2021 sowie erneut 2024/2025 nahm er jeweils ein einjähriges Forschungsfreisemester (Sabbatical) von der Universität, um als Principal Researcher bei Google Brain beziehungsweise DeepMind ein Forschungsteam zu leiten. 2012 wurde er zum Mitglied der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina gewählt, 2017 zum Mitglied der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften sowie zum externen Wissenschaftlichen Mitglied der Max-Planck-Gesellschaft (MPI für Informatik). 2022 wurde er außerdem in die Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (acatech) aufgenommen.

Diese Veranstaltung findet in Kooperation zwischen der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) und dem Institute of Science and Technology Austria (ISTA) statt.

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