Univ.-Prof. Dr. rer. nat.

Thomas Blaschke

Thomas Blaschke

Korrespondierendes Mitglied der philosophisch-historischen Klasse im Inland seit 2015

  • Interfakultärer Fachbereich Geoinformatik - Z_GIS, Universität Salzburg

Kontakt:

Forschungsbereiche:

  • Geowissenschaften
  • Geoinformatik
  • Fernerkundung
  • Raumforschung
  • Physische Geographie
  • Kartographie

Zur Person:

CV/Website

Ausgewählte Mitgliedschaften:

  • Gesellschaft für Geoinformatik
  • Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation
  • Cartography and Geographic Information Society

Ausgewählte Preise und Auszeichnungen:

  • Christian-Doppler-Preis des Landes Salzburg
  • Marie Curie Research Grant European Commission
  • Förderungspreis der Österreichischen Geographischen Gesellschaft
  • Fulbright Professorship California State University
  • Provost Grant of the University of South Carolina

Ausgewählte Publikationen:

  • Blaschke, T., Lang, S., Hay, G. (2008, eds.): Object based image analysis, Springer, Heidelberg, Berlin, New York, 818 pp.
  • Blaschke, T. (2006): The role of the spatial dimension within the framework of sustainable landscapes and natural capital. Landscape and Urban Planning 75(3-4), 198-226. http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.02.013.
  • Blaschke, T. (2010): Object based image analysis for remote sensing. ISPRS International Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65 (1), 2-16. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271609000884.
  • Blaschke, T., Hay, G.J., Weng, Q., Resch, B. (2011): Collective Sensing: Integrating Geospatial Technologies to Understand Urban Systems — An Overview. Remote Sensing 3(8), 1743-1776. http://www.mdpi.com/2072-4292/3/8/1743/.
  • Blaschke, T., G.J. Hay, M. Kelly, S. Lang, P. Hofmann, E. Addink, R. Feitosa, F. van der Meer, H. van der Werff, F. Van Coillie, D. Tiede (2014): Geographic Object-based Image Analysis: a new paradigm in Remote Sensing and Geographic Information Science. ISPRS International Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 87(1), 180-191. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271613002220.