Wissenschaftler
Fachbereich Mathematik
Information and Inference
Maschinelles Lernen
Email: thomas.weiss(at)oeaw.ac.at
Bildung
Thomas Weiss studierte Mathematik und Physik an der TU München. Im Jahr 2016 schloss er seine Dissertation zum Thema "Reflektierte Brownsche Bewegungen in der KPZ Universalitätsklasse" ab. Nach einiger Zeit als Risikomanager in der Finanzbranche absolvierte er ein weiteres Studium, Elektrotechnik-Toningenieur, in Graz. Die Abschlussarbeit entstand am ISF im Rahmen des Projekts softpinna über die Verwendung von nicht-starren Registrierungsalgorithmen zur Verbesserung von photogrammetrisch erzeugten Ohrmodellen.
Derzeitige Forschung
Im Rahmen des ANIML-Projekts untersucht Thomas Weiss das Stimmverhalten von Wellensittichen in sozialen Gruppen. Derzeit liegt sein Schwerpunkt auf Beamforming- und Quellentrennungsverfahren, mit denen sich individuelle Lautäußerungen einzelner Vögel aus Mikrofonarray-Aufnahmen herausfiltern lassen. Seine allgemeinen Forschungsinteressen liegen in der Bioakustik – insbesondere in der automatischen Erkennung und Klassifikation von Tierarten – sowie in der Signalverarbeitung, wobei er sich vor allem mit Verfahren beschäftigt, die auf den Nullstellen zeitfrequenzbasierter Darstellungen basieren.