Dissertant
Fachbereich Hören
Binaural Audio and Auditory Modelling
Maschinelles Lernen

Tel. +43 1 51581-2519
Email: felix.perfler(at)oeaw.ac.at

Bildung

2022 - MSc (mit Auszeichnung) in Elektrotechnik-Toningenieur mit Schwerpunkt Signalverarbeitung an der Technischen Universität Graz (TUG) und der Universität für Musik und Darstellende Kunst Graz (KUG).

Im Rahmen meiner Masterarbeit konnte ich die Verwendung von neuronalen Netzwerken für Echo Unterdrückung untersuchen und ein solches System implementieren.

 

Derzeitige Forschung

Ich bin Teil des Projektteams von SONICOM und arbeitet an der parametrischen Modellierung der Pinna unter Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen.

Publikationen

  • ISAC: An Invertible and Stable Auditory Filter Bank with Customizable Kernels for ML Integration. / Haider, Daniel; Perfler, Felix; Balazs, Peter et al.
    2025 International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA). IEEE, 2025.
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  • Mesh2PPM - Automatic Parametrization of the BezierPPM: Entire Pinna. / Pausch, Florian; Perfler, Felix; Holighaus, Nicki et al.
    AES Europe 2025 Conference Proceedings. Audio Engineering Society, 2025. 336.
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  • Parametric model of the human pinna based on Bézier curves and concave deformations. / Perfler, F; Pausch, F; Pollack, K et al.
    in: Computers in Biology and Medicine, Jahrgang 188, 109817, 01.04.2025.
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  • Hold Me Tight: Stable Encoder-Decoder Design for Speech Enhancement. / Haider, D; Perfler, F; Lostanlen, V et al.
    Proceedings of the Interspeech 2024. Kos, 2024. S. 5013-5017.
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  • Trainable signal encoders that are robust against noise. / Balazs, P; Haider, D; Lostanlen, V et al.
    Proceedings of the Internoise 2024. Nantes, F, 2024.
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  • Concepts for the evaluation of a parametric pinna model. / Perfler, F; Majdak, P; Pausch, F et al.
    Proceedings of the Forum Acusticum 2023. Turin, 2023.
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  • Comparison of deep-neural-network architectures for the prediction of head-related transfer functions using a parametric pinna model. / Pausch, F; Perfler, F; Holighaus, N et al.
    Proceedings of the Forum Acusticum 2023. Turin, 2023.
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