Die aktuelle KI-Debatte wird von generativen Modellen dominiert, die auf der statistischen Erkennung von Mustern und Korrelationen in enormen Datenmengen beruhen. Obwohl diese Systeme sprachlich außerordentlich leistungsfähig sind, fehlt ihnen ein tiefergehendes Verständnis logischer Zusammenhänge und von Kausalität. Diese Vorlesung stellt deepassist von deepsearch vor – eine Technologie, die einen radikal anderen Ansatz verfolgt.
Anstatt Entscheidungen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten zu treffen, nutzt deepassist ein explizites Weltmodell, das auf einem hochgradig vernetzten Wissensgraphen basiert. Dieser Ansatz versetzt KI in die Lage, nicht nur zu erkennen, dass etwas zusammenhängt, sondern auch warum. Durch die Abbildung konzeptueller Kausalitäten werden KI-Entscheidungen transparent, nachvollziehbar und robust gegenüber den typischen Fehlern rein musterbasierter Systeme (wie etwa Halluzinationen).
Dieser Vortrag beleuchtet die Architektur dieses Weltmodells und diskutiert, wie die Verschränkung semantischer Technologien mit kausaler Logik neue Maßstäbe für die Zuverlässigkeit von KI in unternehmerischen Kontexten setzt.
Literatur:
Please RSVP for the onsite-lecture.
Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH, einer auf Neurosymbolic AI spezialisierten Softwarefirma in Wien. Er ist seit mehr als 35 Jahren in der IT-Branche tätig.
Seine Arbeit fokussiert sich unter anderem auf Natural Language Understanding (NLU), Geschäftsprozesse, Prozessautomatisierung und künstliche neuronale Netzwerke.
In der jüngsten Vergangenheit wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) berufen, um im Certificate Programme Generative KI zu lehren.
mehr über Roland Fleischhacker:
Podcast Digitaler Humanismus: Korrelation vs. Kausalität - Roland Fleischhacker über die Grenzen und Potenziale der KI (2024)
17. März 2026
16:00-18:00
Österreichische Akademie der Wissenschaften, Bäckerstraße 13, 1010 Wien, Seminarraum 1, Erdgeschoss / Innenhof
Englisch
