ACDH-CH Tool Gallery 11.1
Generative KI und Prompt Engineering
Dieser Workshop bietet eine umfassende Einführung in die Welt der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLM), mit besonderem Fokus auf Prompt Engineering. In einer Zeit, in der KI-Technologien zunehmend an Bedeutung gewinnen, zielt dieser Workshop darauf ab, Teilnehmer:innen mit den notwendigen Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, um diese Technologien effektiv zu nutzen und zu optimieren.
Die Veranstaltung verfolgt drei Hauptziele:
- Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses der generativen KI und LLM, einschließlich ihrer technischen Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten.
- Einführung in die Kernkonzepte des Prompt Engineering.
- Erlernen von Strategien und Best Practices zur Erstellung effektiver Prompts, die die Leistung von LLM optimieren.
Inhaltlich deckt der Workshop ein breites Spektrum ab, darunter:
- Prinzipien des Prompt Engineering, illustriert durch praktische Beispiele
- Fortgeschrittene Konzepte wie Chain of Thought, Zero und Few Shot Prompting
- Techniken zur Strukturierung von Prompts, einschließlich Templates und Custom Instructions
- Anwendungsorientierte Beispiele, wie die Planung von Workshops, Simulation von Podiumsdiskussionen und Erstellung von Kursübersichten etc.
Methodisch kombiniert der Workshop Vorträge mit praktischen Hands-On-Übungen, gefolgt von Diskussionen im Plenum. Dieser Ansatz ermöglicht es den Teilnehmer*innen, theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen und von den Erfahrungen der Gruppe zu profitieren.
Dieser Workshop richtet sich an Fachleute, Forscher:innen und Interessierte, die ihr Verständnis von generativer KI vertiefen und ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering erweitern möchten. Die Teilnehmer:innen werden in die Lage versetzt, das Potenzial von LLM effizienter zu nutzen und innovative Lösungen für komplexe Aufgabenstellungen zu entwickeln.
Bitte einen eigenen Laptop mitbringen.
Aufgrund von eingeschränkten Kapazitäten können wir keine weiteren Anmeldungen annehmen. Wir bitten um Verständnis.
Vortragende:
Christian Steiner
Christian Steiner hat einen Master-Abschluss in Übersetzen (Deutsch/Englisch/Bosnisch/Kroatisch/Serbisch) und einen Master-Abschluss in Digital Humanities. Seit 2012 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Digitale Geisteswissenschaften (ehem. Zentrum für Informationsmodellierung ZIM) an der Universität Graz. Seine Arbeit umfasst die Datenmodellierung und Datenverarbeitung sowie die Applikationsentwicklung in verschiedenen DH-Projekten. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt dabei auf Semantic Web Technologien, Linked Data und Webprogrammierung. Neben seiner Lehrtätigkeit in diesen Bereichen beschäftigt sich sein Dissertationsprojekt mit Linked Data und dem Potenzial von Wikidata als Drehscheibe zwischen den Life Sciences und den Geisteswissenschaften. Gemeinsam mit Christopher Pollin hat er 2022 die Firma Digital Humanities Craft gegründet.
Christopher Pollin
Christopher Pollin hat einen Master-Abschluss in Geschichte und einen Joint Master-Abschluss im Digitalen Kulturerbe. Derzeit ist er Doktorand im Fach Digitale Geisteswissenschaften. Seit 2016 arbeitet er in verschiedenen Positionen am Institut für Digitale Geisteswissenschaften (ehem. Zentrum für Informationsmodellierung ZIM) an der Universität Graz. Seine Arbeit umfasst die technische Entwicklung und Datenmodellierung in verschiedenen Projekten wie Stefan Zweig digital, Open Access Database Adjective-Adverb Interfaces in Romance oder Digital Edition Publishing Cooperative for Historical Accounts. Seine Arbeitsschwerpunkte sind Semantic Web, Informationsvisualisierung, Digitale Edition, Resource Discovery und Webprogrammierung. Neben seiner Lehrtätigkeit in diesen Bereichen befasst sich sein Dissertationsprojekt mit der ontology-basierten Resource Discovery für historische Informationen am Beispiel von historischen Finanzunterlagen. Er ist, gemeinsam mit Christian Steiner, einer der Mitbegründer von Digital Humanities Craft.
Datum
26. Februar 2025 11:00-16:00
Ort
Österreichische Akademie der Wissenschaften
Bäckerstraße 13, 1010 Wien
Seminarraum 1
Arbeitssprache
Deutsch
Anmeldung
Da die maximale Anzahl an Teilnehmenden auf 25 Personen begrenzt ist, ist die Anmeldung leider mittlerweile geschlossen.