Die Auditory Modeling Toolbox 1.3.0

Die Auditory Modeling Toolbox (AMT) hat mit 31.3.2023 ein weiteres Update erhalten.

31.03.2023

Die AMT 1.3.0. bietet zwei neue Modelle, ein paar interessante Erweiterungen, sowie diverse Fehlerbehebungen. Sie beinhaltet ein neues Modell für die binauralen Maskierungsdifferenzen bei bewegten Schallquellen (bischof2023) sowie das Modell für periphäre auditorische Kompression unter Berücksichtigung der Phase des Maskierers (tabuchi2016). Die Erweiterungen inkludieren die Versionierung der SOFA Dateien, eine Aktualisierung des Schallquellenlokalisationsmodells (barumerli2023), sowie eine neue Lizenz (Apache 2) für die lyon2011-basierenden Implementierungen. Die Auflistung der Anpassungen finden Sie hier. Wir bedanken uns bei allen Mitwirkenden.

Was ist die AMT? Erklärungen finden Sie hier.

Diese Website verwendet Cookies. Sie gewährleisten wesentliche Funktionalitäten der Website und ermöglichen uns, Inhalte laufend zu optimieren. Helfen Sie uns dabei, indem Sie der Erhebung statistischer Daten und der Darstellung externer multimedialer Inhalte zustimmen. Die Zustimmung ist jederzeit widerrufbar. Weitere Informationen finden Sie in den Cookie-Einstellungen sowie in der Datenschutzerklärung.

Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

Name	Funktion	Speicherdauer	Typ	Anbieter
CookieConsent	Speichert Ihre Einwilligung zur Verwendung von Cookies.	1 Jahr	HTML	Web Consent
fe_typo_user	Ordnet Ihren Browser einer Session auf dem Server zu. Dies beeinflusst nur die Inhalte, die Sie sehen und wird von uns nicht ausgewertet oder weiterverarbeitet.	-	HTTP	Web User

Mit Hilfe dieser Cookies sind wir bemüht, unser Angebot für Sie noch attraktiver zu gestalten. Mittels pseudonymisierter Daten von Websitenutzer:innen kann die Benutzung analysiert und interpretiert werden. Dies gibt uns die Möglichkeit, Websiteinhalte zu optimieren.

Name	Funktion	Speicherdauer	Typ	Anbieter
_pk_id	Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern.	13 Monate	HTML	Matomo-id
_pk_ref	Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern.	6 Monate	HTML	Matomo-ref
_pk_ses	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo-ses
_pk_cvar	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo-cvar
_pk_hsr	Kurzzeitiges Cookie, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo

Mit Hilfe dieser Cookies bemühen wir uns, unser Informations-Angebot für unsere Nutzer:innen durch die Bereitstellung beispielsweise von Videoinhalten zu verbessern.

Name	Funktion	Speicherdauer	Typ	Anbieter
YouTube	Es wird eine Verbindung mit YouTube hergestellt, um Videos anzuzeigen.	-	Verbindung	YouTube
SoundCloud	Es wird eine Verbindung mit SoundCloud hergestellt, um Audio-Dateien abzuspielen.	-	Verbindung	SoundCloud
Twitter	Es wird eine Verbindung mit Twitter hergestellt, um Tweets anzuzeigen.	-	missing translation: type.	Twitter
_cs_c	Zeigt an, ob der Nutzer dem Tracking durch ContentSquare zugestimmt hat.	394 Tage	missing translation: type.	Spotify (ContentSquare)
_cs_id	Speichert eine eindeutige Benutzer-ID für die Analyse durch ContentSquare.	394 Tage	missing translation: type.	Spotify (ContentSquare)
_ga	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden.	400 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_ga_BMC5VGR8YS	Dient Google Analytics zur Aufrechterhaltung des Sitzungsstatus.	400 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_ga_S0T2DJJFZM	Dient Google Analytics zur Aufrechterhaltung des Sitzungsstatus.	399 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_ga_ZWG1NSHWD8	Dient Google Analytics zur Aufrechterhaltung des Sitzungsstatus.	400 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_ga_ZWRF3NLZJZ	Dient Google Analytics zur Aufrechterhaltung des Sitzungsstatus.	400 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_gid	Wird verwendet, um Benutzer zu unterscheiden.	1 Tage	missing translation: type.	Google Analytics
_ScCbts	Speichert temporäre Sitzungs- oder Wiedergabeeinstellungen.	6 Tage	missing translation: type.	Spotify
_scid	Spotify-Werbe-ID für Analyse und Remarketing.	395 Tage	missing translation: type.	Spotify
_scid_r	Spotify-Werbe-ID für Analyse und Remarketing.	395 Tage	missing translation: type.	Spotify
eupubconsent-v2	Speichert die IAB-Zustimmungsinformationen gemäß dem TCF.	364 Tage	missing translation: type.	IAB / Spotify
OptanonAlertBoxClosed	Speichert, ob der Cookie-Hinweis geschlossen wurde.	364 Tage	missing translation: type.	OneTrust
OptanonConsent	Speichert die Zustimmungseinstellungen, die über OneTrust gesetzt wurden.	365 Tage	missing translation: type.	OneTrust
sp_adid	Werbekennung von Spotify für Tracking und Personalisierung.	365 Tage	missing translation: type.	Spotify
sp_landing	Zeichnet auf, welche Spotify-Seite zuerst besucht wurde.	1 Tage	missing translation: type.	Spotify
sp_m	Speichert die Marktregion des Nutzers.	399 Tage	missing translation: type.	Spotify
sp_t	Sitzungstoken für Spotify-Wiedergabe und Zugriff.	365 Tage	missing translation: type.	Spotify

Aktuelles

Die Auditory Modeling Toolbox 1.3.0

Kontakt

Presse

Institut für Schallforschung