Seminar_2026-06_KI – Machine Learning

Zeitraum: 05.-09. Mai 2026

Dauer: 5 Tage (Anreise Dienstagabend bis 17:30 Uhr, Abreise Samstagnachmittag ab 15:00 Uhr)

Ort und Unterkunft: Leoben, MUL, I AM Hotels Hotel Leoben buchen | I AM Hotel Leoben

Sprache: Deutsch, Englisch

Zahl der Teilnehmer:innen: 20-25

Wissenschaftliche Leitung: Wissenschaftler:innen der Machine Learning Topical Platform MLA2S der ÖAW: Dr. Claus Trost, Erich-Schmid-Institut für Materialwissenschaften (ESI), Univ.-Prof. Dr. Lorenz Romaner (MUL), Priv.-Doz. Dr. Lukas Exl (Universität Wien), Dr. Sebastian Schaffer (Universität Wien)

Weitere Mitwirkende: Mag. Julia Mayerhofer-Lillie (MUL), Paul Anton Kraker und Anja Burgschwaiger, Geförderte der Österreichischen Studienstiftung (Seminarbetreuung)

Abstract:

Die Machine-Learning-Topical-Plattform MLA2S der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) veranstaltet gemeinsam mit der Montanuniversität Leoben (MUL) ein viertägiges Seminar für die Österreichische Studienstiftung, das sich der Theorie und der Praxis des maschinellen Lernens widmet.

Nach der gemeinsamen Ankunft und Begrüßung am 5. Mai folgen zwei intensive Seminartage, die von Forschenden des Wolfgang-Pauli-Instituts und der Universität Wien gestaltet werden. Die Teilnehmenden erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen des Machine Learning und vertiefen ihr Wissen durch praktische Übungen.

Am 8. Mai öffnet die Montanuniversität ihre Labore und Forschungseinrichtungen für Führungen, bevor am Nachmittag der 24-h-Machine-Learning-Hackathon beginnt. Dieser bringt Studienstiftler:innen mit Studierenden der MUL in Teams zusammen, um reale materialwissenschaftliche Fragestellungen mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu bearbeiten. Der Hackathon wird von Fachleuten der ÖAW und MUL betreut und endet am 9. Mai (ca. 15:00 Uhr) mit der Präsentation der Ergebnisse und der Auszeichnung der besten Teams.

Wichtig: Wir gehen nur von Grundkenntnissen bei der Bedienung eines Computers aus, Programmier-Vorkenntnisse sind beim Seminar und auch beim Hackathon nicht nötig, Geförderte aus allen Studienrichtungen sind bei Interesse willkommen.

Die Veranstaltung bietet eine hervorragende Gelegenheit, aktuelle Forschung kennenzulernen, praktische Erfahrungen zu sammeln und sich mit anderen engagierten Studierenden zu vernetzen.

Programm: wird noch bekanntgegeben