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    Manfred Krammer wird neuer Leiter der CERN Physik
    17.10.2015
    Der gebürtige Wiener wurde als Teil des Führungsteams der designierten Generaldirektorin Fabiola Gianotti vorgestellt und steht ab Anfang 2016 rund 900 Mitarbeiter/inne/n vor. Zudem wird er die Zusamm
  • News
    Manfred Pernicka (1941-2011) - ein Leben für die Forschung
    05.08.2011
    Manfred studierte Elektrotechnik an der Technischen Hochschule (heute: Technische Universität) Wien und kam 1970 ans HEPHY. Seine Arbeit war Beruf und Berufung zugleich, er entwickelte unermüdlich Ele
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    Marcus Huber becomes Assistant Professor at TU Wien
    16.12.2020
    Marcus Huber studied at the University of Vienna, where he stayed for his PhD and a Post Doc. After several research positions abroad (Bristol, Barcelona, Geneva) and several competitive fellowships a
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    Markus Arndt and his research group give an intuitive introduction to the wave-nature of matter in AJP
    24.11.2021
    Even 100 years after its introduction by Louis de Broglie, the wave-nature of matter is often regarded as a mind-boggling phenomenon. To give an intuitive introduction to this field, we here discuss t
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    Markus Arndt awarded Robert-Wichard-Pohl Prize of the German Physical Society (DPG)
    09.01.2019
    The Robert-Wichard-Pohl-Prize of the German Physical Society (DPG) is awarded for excellent contributions to physics that have a special impact on other disciplines in science and technology, as well
  • News
    Markus Arndt wins Schrödinger Prize 2020
    03.03.2021
    The Erwin-Schrödinger Prize 2020 is awarded to physicist Markus Arndt and mathematician László Erdös in equal parts. Markus Arndt has been awarded for his experiments in quantum nano physics and his a
  • News
    Markus Aspelmeyer appointed Director of IQOQI Vienna
    01.07.2019
    Markus Aspelmeyer 's field of research are quantum entanglement and quantum optics. Aspelmeyer has already won several awards for his scientific achievements. Among others, he received the Lieben Priz
  • Seite
    Maschinelles Lernen in der hoch-energie Physik
    Maschinelles Lernen in der Teilchenphysik Die Hochenergiephysik (HEP) zeichnet sich durch große Mengen hochdimensionaler Daten aus, die beispielsweise mit den Experimenten am Large Hadron Collider (LH
  • Person
    Nadiia Maslova
  • News
    Master theses open for application: Master Thesis (f/m) in Neutron Particle Physics
    13.09.2017
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