Data Mining / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014
• VerfasserIn: Cleve, Jürgen,; Lämmel, Uwe ,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2014]; ©2014
• Year of Publication: 2014
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (306 p.)
• Other title: Frontmatter --; Vorwort --; Inhaltsverzeichnis --; 1 Einführung --; 2 Grundlagen des Data Mining --; 3 Anwendungsklassen --; 4 Wissensrepräsentation --; 5 Klassifikation --; 6 Cluster-Analyse --; 7 Assoziationsanalyse --; 8 Datenvorbereitung --; 9 Bewertung --; 10 Eine Data-Mining-Aufgabe --; A Anhang --; Abbildungsverzeichnis --; Tabellenverzeichnis --; Verzeichnis der Symbole --; Verzeichnis der Abkürzungen --; Literaturverzeichnis --; Index
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783486720341; 9783110637212; 9783110369526; 9783110369625
• DOI: 10.1524/9783486720341
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. The mountains of data in modern databases conceal undiscovered knowledge that can only be brought to light with the right tools. Data Mining seeks to provide methods and algorithms to uncover previously unknown connections. The book covers the material in a one-semester university or technical college course on data mining and is conceived as a classical textbook. It includes summaries, numerous examples, and practice exercises.