Les statistiques en images / / Borin Van Loon, Eileen Magnello.

Sur quels concepts reposent les statistiques ? Que nous enseignent-elles exactement ? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement « accablantes », « horribles », ou, parfois, « encourageantes ». Pourtant...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Les Ulis : : EDP Sciences, , [2016]
©2016
Year of Publication:2016
Language:French
Series:Aperçu
Online Access:
Physical Description:1 online resource (176 p.)
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Description
Other title:Frontmatter --
La noyade par les nombres --
Moyennes ou variations ? --
Pourquoi étudier les statistiques ? --
Les statistiques, que sont-elles au juste ? --
Que signifie le terme « statistique » ? --
Statistiques vitales versus statistiques mathématiques --
La philosophie des statistiques --
Darwin et les populations statistiques --
Les valeurs victoriennes --
Où tout cela a-t-il commencé ? --
Les registres paroissiaux --
Les registres de mortalité de la ville de Londres --
Les tables de mortalité de Halley --
Les populations malthusiennes --
La démographie – la science des populations --
La Société des statistiques londonienne --
Edwin Chadwick et les réformes sanitaires --
William Farr et les statistiques vitales --
Florence Nightingale : la statisticienne passionnée --
Les statistiques de la guerre de Crimée --
Les statistiques de mortalité en Crimée --
Les graphes d’aire polaire --
Les probabilités --
Les variables --
Les jeux de hasard --
De Moivre et les jeux d’argent à Soho --
La théorie mathématique des probabilités --
La fréquence relative --
L’approche bayésienne --
Les distributions en probabilité --
La distribution de Poisson --
La distribution normale --
Observations astronomiques --
Le théorème central limite --
La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrés --
Que signifie normal ? --
Dénomination de la normale --
Alors, qu’est-ce donc qu’une distribution normale ? --
Quetelismus --
Le pantographe de Galton --
Comment résumer des données ? --
Quetelet et la moyenne arithmétique --
La Moyenne --
LA --
Médiane --
Comment localiser ou calculer la médiane --
Le choix de la moyenne est-il important ? --
Être induit en erreur avec les statistiques --
Les procédures de gestion de données --
Distributions des fréquences normalisées --
Échantillons versus populations --
L’histogramme --
Les distributions des fréquences --
La méthode des moments --
La sélection naturelle : les formes changeantes des distributions darwiniennes --
Le phalène du bouleau --
La famille pearsonienne des courbes --
COMMENT INTERPRÉTER DES DONNÉES ? --
L’écart interquartile --
L’écart-type --
Le coefficient de variation --
Comparer des variations de variables --
Des applications pratiques --
Les échelles de mesure de Pearson --
Variables nominales et ordinales --
Rapports et intervalles --
Les premiers usages de la corrélation --
Causalité et corrélation fallacieuse --
L’analyse de chemin et la causalité --
Les graphiques en nuages de points --
Weldon et la corrélation négative --
Des relations curvilinéaires --
La régression biologique selon Galton --
Régression vers la moyenne --
Les deux lignes de régression de Galton --
George Udny Yule et la méthode des moindres carrés --
Corrélation versus régression --
Le dilemme de Galton --
Corrélation du produit des moments de Pearson --
R. A. Fisher : variables indépendantes et dépendantes --
Corrélation simple et corrélation multiple --
Le contrôle statistique --
Les relations d’éléments discrets 2 × 2 --
La statistique Q de Yule --
Les corrélations bisériales --
Egon Pearson et les corrélations polychoriques --
L’analyse factorielle --
Le coefficient tau de Maurice Kendall --
Corrélation versus association --
La validité des tests --
L’ajustement de courbe pour les distributions asymétriques --
L’interprétation de résultats avec des degrés de liberté --
La table statistique du χ² --
Un test statistique pour la brasserie Guinness --
La quantification de matière pour faire de la bière --
Les variations dans le monde agricole --
Petits échantillons versus grands échantillons --
Tester des différences statistiques entre deux moyennes --
Des résultats statistiques pour Guinness --
Le test t de Student --
Une nouvelle ère statistique : les données agricoles de Broadbalk, Rothamsted --
L’analyse statistique de la variance de Fisher --
L’analyse des variations agricoles --
L’analyse de la variance et petits échantillons --
Les statistiques inférentielles --
La distribution par échantillonnage --
Conclusions --
Bibliographie --
Index
Summary:Sur quels concepts reposent les statistiques ? Que nous enseignent-elles exactement ? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement « accablantes », « horribles », ou, parfois, « encourageantes ». Pourtant la plupart d’entre nous ne sait vraiment pas qu’en faire et comment les interpréter. La statistique est à la fois une science, une méthode et un ensemble de techniques. Ce petit livre retrace son histoire, présente les mathématiciens et personnages liés à son développement et au monde fascinant qui l’entoure. Eileen Magnello, statisticienne, est chercheur à l’University College de Londres. Borin Van Loon est illustrateur et peintre surréaliste.
Format:Mode of access: Internet via World Wide Web.
ISBN:9782759820856
9783110756401
9783111023915
DOI:10.1051/978-2-7598-2085-6
Access:restricted access
Hierarchical level:Monograph
Statement of Responsibility: Borin Van Loon, Eileen Magnello.