Humankapitalbildung beginnt mit der Geburt. Daher beschäftigt sich dieses Forschungsgebiet auf globaler Ebene mit der umfassenden Analyse von Fertilität und den Familienstrukturen, in welche Babys hineingeboren werden. Der Fokus liegt auf Ländern mit niedrigem Geburtenniveau. Hier werden im Speziellen die Fertilitätstrends und Kinderzahl, Fertilitätspräferenzen sowie Bildungsunterschiede in der Fertilität und im Familienverhalten analysiert. Diese Themen werden vor dem Hintergrund inter-generationeller Beziehungen, zunehmender ökonomischer Unsicherheit, der Ausweitung medizinisch unterstützter Reproduktionsmethoden und dem Trend zu hinausgezögerter Elternschaft und kleineren Familiengrößen betrachtet. Methodisch kombinieren wir Forschungsansätze auf der individuellen mit der Makro Ebene. Gemeinsam mit dem Max-Planck-Institut für Demografische Forschung und wissenschaftlichen Kolleg*innen aus vielen weiteren Ländern stellen wir u.a. folgende Datenbasen zusammen: „Human Fertility Database” (HFD), „Human Fertility Collection” (HFC), “Cohort Fertility and Education Database” (CFE). Darüber hinaus koordinieren wir die Erstellung des „European Demographic Data Sheet“. Weiterführende Informationen in englischer Sprache finden Sie bei unserer Forschungsgruppe „Fertility and Family“.

Dieser Forschungsbereich beschäftigt sich mit der Entwicklung des Anteils älterer Menschen - gemessen sowohl durch konventionelle als auch neue Alterungs-Indikatoren.

Bereits seit Anfang der Jahrtausendwende beschäftigen sich Wissenschaftler am VID mit der „Neu-Messung” des Alters und der Alterung, die den modernen globalen Gegebenheiten entspricht. Eine Projektförderung seitens des Europäischen Forschungsrats („ERC Advanced Grant“) ermöglichte seit 2013 eine nähere Auseinandersetzung mit der Thematik. Im Zentrum des Ansatzes steht die Betrachtung der sich stetig verändernden Charakteristika von Bevölkerungen. Das Alter von Menschen wird nicht mehr nur anhand ihres chronologischen Alters bestimmt, also der Lebenszeit seit der Geburt, sondern eine Vielzahl weiterer Charakteristika - wie Unterschiede in Bildung, der Gesundheitsstatus und physische Einschränkungen in höherem Alter, die verbleibende Lebenserwartung und kognitive Fähigkeiten - werden für die Messung mit einbezogen. Diese Neubetrachtung hat weitreichende Konsequenzen für die öffentliche Meinung über Alterung und deren Auswirkungen, politische Strategien und Gesetze, vor allem Pensionsreformen und die Nachhaltigkeit von Wohlfahrtssystemen, und Bemühungen um inter-generationelle Gleichberechtigung.

Dementsprechend fokussiert sich unsere Forschung aktuell auf

(a) den zukünftigen Strom von Ressourcen zwischen und innerhalb von Generationen unter sich wandelnden demographischem Bedingungen (inklusive Pandemien) - mit einer Betonung auf Nachhaltigkeit und Ungleichheit;

(b) die Beziehung zwischen Langlebigkeit und Gesundheit bzw. gesundheitlichen Einschränkungen, unter Einbezug der Einflussnahme einer Pandemie; sowie

(c) eine Analyse, wie verschiedene Persönlichkeitsmerkmale das demographische Verhalten und die Langlebigkeit beeinflussen können und somit eine „Demographie der Persönlichkeit“ entwickeln.

Dieser Bereich widmet sich der formalen Bildung und Lernprozessen. Eine Herausforderung besteht darin, Bildungsindikatoren und Schulverlaufsmodelle dem Stand der demographischen Forschung anzupassen. Dies betrifft die empirische Erfassung von Trends in verschiedenen Teilen der Welt, die Analyse ihrer Determinanten und die Entwicklung quantitativer Modelle und Prognosen.

Zusätzlich untersuchen wir verwandte Bereiche wie etwa frühkindliche Bildung, informelle Bildung, Bildungsqualität, sowie die Schätzung der Kompetenzen von Erwachsenen. All dies ermöglicht eine umfassendere Analyse von Humankapital.

Die Wechselwirkungen zwischen Bevölkerungsentwicklung, der globalen wirtschaftlichen Entwicklung und unserer Umwelt wirken sich auch direkt darauf aus, wie erfolgreich die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen erreicht werden können.

Bereits in der Vergangenheit haben wir uns mit der Frage beschäftigt, wie bedrohlich der Klimawandel für das zukünftige Wohlergehen der Menschheit sein könnte, und wie sich die Bestimmungsfaktoren und die Prioritäten für zukünftige Anpassungsmöglichkeiten gestalten. Aktuell beleuchten wir - differenziert nach demographischen Charakteristika - unsere Verletzlichkeit gegenüber dem Klimawandel sowie unerwarteten Ereignissen, die wiederum die Erreichbarkeit der Nachhaltigkeitsziele untergraben. Im Rahmen eines neuen Projekts („ERC Advanced Grant“), gefördert von der Europäischen Union bzw. dem Europäischen Forschungsrat, entwickeln wir einen Indikator der menschlichen Lebensqualität (YoGL = „Years of Good Life“. Er basiert auf der Lebenserwartung, aber misst nicht nur das reine Überleben, sondern Lebensjahre werden nur als gute Jahre gezählt, wenn man auch über einem Mindestniveau bzgl. der körperlichen und geistigen Gesundheit liegt, nicht von absoluter Armut betroffen ist und auch bzgl. des subjektiven Indikators Lebenszufriedenheit über einem Mindestniveau liegt. Die Entwicklung dieses Indikators YoGL über einen langen Zeitraum (wobei auch die Auswirkungen der Umweltveränderungen zu berücksichtigen sind) kann dann auch als Kriterium dafür dienen, ob eine Entwicklung als nachhaltig zu beurteilen ist.

Unser „Datenlabor” stellt nicht nur die unseren Bevölkerungsprojektionen zugrunde liegenden Bevölkerungszahlen nach allen erforderlichen Charakteristika für alle Länder der Welt zur Verfügung, sondern sammelt und schätzt ebenso die größtmögliche historische Datenbasis der Weltbevölkerung mit harmonisierten Daten unter Einbeziehung des Bildungsstands. Aktuell arbeiten wir an Schätzungen, die nicht nur die formal abgeschlossene Schulbildung berücksichtigen, sondern auch die Fähigkeiten direkt testen (ähnlich einem PISA Test für Erwachsene). Weitere Aushängeschilder ist unser „European Demographic Data Sheet”, welches als Poster im DinA1-Format erhältlich ist, sowie unsere online Anwendung, der „Wittgenstein Centre Human Capital Data Explorer”. Unsere regelmäßig erscheinenden demographischen Datenposter stellen wesentliche demographische Daten sowie Trends in der Bevölkerungsentwicklung sowie Projektionen dar - aktuell für 45 Länder. Die aktuellste Version dieses Jahres konzentriert sich zudem auf Indikatoren der Bildung, Lebensqualität und Binnenwanderung und untersucht jüngste Entwicklungen von Fertilität und Mortalität. Mit Hilfe des „Data Explorers” ist es dem Nutzer möglich, sich eine gewünschte Datenauswahl ausgeben und per „Graphic Explorer” als Bevölkerungspyramide anzeigen zu lassen. Weiterführende Informationen in englischer Sprache finden Sie bei unserer Forschungsgruppe „Human Capital Data Lab“.