Termin:
13.06.2006
17:00 - 19.00
Von Daten zur Information mit multivariater Datenanalyse
Einführung und Anwendungen / Kurt Varmuza, LCM, Wien
In den angewandten Naturwissenschaften und in der Technik ist man oft an Eigenschaften von Objekten interessiert, die direkt nicht oder nur sehr aufwendig messbar sind. In diesen Fällen können empirische, mathematische Modelle erstellt werden, die den Zusammenhang zwischen vorhandenen Daten und gewünschten Daten darstellen. Die multivariate Datenanalyse ist eine grundlegende Methode für die Behandlung solcher Probleme. Die Grundlagen einiger wichtiger Standardmethoden, wie beispielsweise Hauptkomponentenanalyse (PCA), Partial-Least-Squares-Regression (PLS) und multivariate Klassifikationsverfahren werden ohne mathematischen Ballast erklärt. Beispiele aus der Archäometrie (Ötzi), Biologie (Klassifikation von Krabben), Technologie (Heizwert von Biomasse-Brennstoffen) und Chemie (Vorhersage einer Eigenschaft aus der chemischen Struktur) demonstrieren die Möglichkeiten und Grenzen der Anwendbarkeit solcher Modelle.
Kontakt:
Institut für Technikfolgen-Abschätzung
Österreichische Akademie der Wissenschaften
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